Si cada área trae su número, la reunión decide por volumen.
Construimos la capa de datos que tu empresa no tiene: una sola fuente de verdad, con métricas definidas una vez y usadas por todos. Encima van los dashboards y, cuando el dato lo sostiene, los modelos predictivos.
El problema no es que falten datos. Es que sobran versiones.
Casi ninguna empresa sufre por falta de información. Sufre porque la misma pregunta tiene tres respuestas según quién la calcule. Sin una definición única de cada métrica, ningún dashboard resuelve nada.
Cada área calcula distinto
Ventas mide facturación por fecha de emisión, finanzas por fecha de cobro. Los dos tienen razón, y por eso nadie puede decidir.
Los reportes se arman a mano
Alguien dedica dos días por mes a exportar, pegar y cuadrar. Cuando el reporte llega, la decisión ya se tomó sin él.
Los modelos predictivos no llegan a producción
Se entrenan en una notebook, se muestran una vez y ahí quedan. Sin pipeline ni monitoreo, un modelo es un experimento, no un sistema.
Primero las definiciones. Después los tableros.
Un dashboard sobre métricas mal definidas es un generador de discusiones con buen diseño. Acordamos qué significa cada número antes de graficar uno solo.
Definir el negocio en datos
Relevamos fuentes, acordamos con cada área la definición de las métricas clave y diseñamos el modelo dimensional. Salimos con un diccionario de métricas firmado.
Warehouse, tableros y modelos
Construimos los pipelines de ingesta, el warehouse, la capa de métricas y los dashboards. Si el caso lo justifica, sumamos modelos predictivos con su ciclo de vida completo.
La discusión deja de ser de qué número es el correcto y pasa a ser qué hacemos con el número.
De la planilla suelta a la plataforma
Todo lo que construimos apunta a que el dato llegue solo, sea confiable y esté disponible cuando hay que decidir.
Data warehouse
Modelo dimensional diseñado para tu negocio, no una copia cruda de las tablas de tus sistemas transaccionales.
Pipelines automatizados
Ingesta, validación y transformación que corren solas, con alertas cuando algo falla o llega fuera de rango.
Dashboards en tiempo real
Tableros por área conectados al warehouse. Nadie exporta nada a mano nunca más.
Modelos predictivos
Forecast de demanda, propensión de compra y detección de anomalías, cuando el volumen y la calidad del dato lo sostienen.
Calidad y gobierno
Reglas de validación, linaje del dato y control de acceso por área. Se sabe de dónde salió cada número.
MLOps
Despliegue, versionado, reentrenamiento y monitoreo de deriva. El modelo vive en producción, no en una notebook.
Entregables concretos, no diapositivas
Se conecta a lo que ya usás
No te pedimos migrar de herramientas. Trabajamos sobre tu stack actual, y si hace falta algo que no existe, lo construimos.
Veamos si tus números coinciden entre sí.
En una llamada de 30 minutos revisamos qué métricas usás hoy, quién las calcula y dónde aparecen las diferencias. Sin costo: si ya tenés una capa de datos sana, te lo decimos.